Image : racheocity — Openverse (by-nd)
Comment écrire un bon prompt : la méthode simple
Tu tapes une question dans ChatGPT. La réponse est vague, générique, parfois complètement à côté. Tu reformules. C'est pire. Tu finis par te dire que l'outil est nul.
Sauf que le problème n'est presque jamais l'outil. C'est le prompt.
Un prompt, c'est l'instruction que tu donnes à l'IA. Et comme n'importe quelle instruction, si elle est floue, le résultat sera flou. Si elle est précise, le résultat sera précis.
La bonne nouvelle : tu n'as pas besoin d'être ingénieur pour écrire un bon prompt. Il te faut une méthode. Celle que je te donne ici tient en cinq ingrédients. Tu peux l'appliquer dès aujourd'hui, sur n'importe quel outil — ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou un autre.
Pourquoi tes prompts ne marchent pas
Avant de parler méthode, il faut comprendre ce qui coince. Dans 90 % des cas, un mauvais résultat vient de l'un de ces trois problèmes.
Tu demandes trop de choses à la fois
« Écris-moi un article de blog sur le marketing digital, avec un ton professionnel mais décontracté, en incluant des exemples concrets, des statistiques récentes et un appel à l'action, le tout en 800 mots. »
Ce prompt n'est pas mauvais en soi. Mais il empile six contraintes dans une seule phrase. L'IA va essayer de tout satisfaire en même temps et finir par ne rien satisfaire correctement. Le résultat sera un texte tiède qui coche les cases sans exceller nulle part.
Tu ne donnes pas de contexte
« Rédige un mail de relance. »
Relance pour quoi ? Un devis envoyé il y a trois jours ? Une facture impayée depuis deux mois ? Un candidat qui n'a pas répondu ? Sans contexte, l'IA improvise. Et quand elle improvise, elle produit du générique.
Tu confonds prompt et souhait
Un souhait : « Je voudrais un truc percutant pour ma page d'accueil. »
Un prompt : « Rédige une accroche de 15 mots maximum pour la page d'accueil d'un studio de yoga à Lyon. La cible : des femmes de 30 à 45 ans qui n'ont jamais fait de yoga. Le ton est chaleureux et rassurant, pas élitiste. »
La différence est évidente. Le premier laisse l'IA deviner. Le second lui donne tout ce qu'il faut pour produire quelque chose d'utile.
Retiens ce principe : l'IA ne lit pas dans tes pensées. Elle lit ton prompt. Tout ce que tu ne dis pas, elle le remplit avec des suppositions statistiques — autrement dit, avec du générique.
Les 5 ingrédients d'un bon prompt
Voici la méthode. Chaque bon prompt contient tout ou partie de ces cinq éléments. Tu n'as pas besoin de les utiliser tous à chaque fois, mais plus tu en inclus, plus le résultat sera précis.
1. Le rôle
Dis à l'IA qui elle est dans cette conversation.
« Tu es un rédacteur web spécialisé en e-commerce. »
« Agis comme un coach en prise de parole en public. »
« Tu es un développeur senior Python qui revoit du code de junior. »
Le rôle cadre le niveau de langage, le type de réponse et l'angle d'approche. Un « coach » ne répond pas comme un « professeur d'université ». Un « rédacteur web » ne structure pas un texte comme un « journaliste d'investigation ».
2. La tâche
Dis quoi faire, de manière explicite.
Pas « aide-moi avec mon mail ». Plutôt « rédige un mail de relance de 5 lignes pour un prospect qui n'a pas répondu à mon devis depuis une semaine ».
La tâche répond à la question : quel livrable concret j'attends ? Un texte, une liste, un tableau, un plan, une analyse, une correction ? Nomme-le.
3. Le contexte
Donne les informations nécessaires pour que l'IA comprenne ta situation.
- Qui est ta cible ?
- Quel est ton secteur ?
- Quel problème tu résous ?
- Qu'est-ce qui a déjà été fait ?
Le contexte, c'est ce qui transforme une réponse générique en réponse utile. C'est souvent l'ingrédient le plus négligé — et le plus puissant.
4. Le format
Précise comment tu veux la réponse.
- « Réponds en bullet points. »
- « Donne-moi un tableau avec deux colonnes : avantage / inconvénient. »
- « Structure ta réponse avec des H2 et des paragraphes courts. »
- « Maximum 200 mots. »
Sans indication de format, l'IA choisit pour toi. Parfois bien, souvent mal. Imposer le format te fait gagner du temps à chaque fois.
5. Le ton
Indique comment ça doit sonner.
- « Ton direct et concret, pas de jargon. »
- « Style conversationnel, comme si tu expliquais à un ami. »
- « Registre formel, adapté à un comité de direction. »
Le ton est particulièrement important pour tout ce qui sera lu par quelqu'un d'autre : mails, posts, articles, scripts vidéo.
En pratique
Voici un prompt qui utilise les cinq ingrédients :
Rôle : Tu es un consultant en stratégie digitale pour les PME. Tâche : Rédige un post LinkedIn qui explique pourquoi la plupart des PME gaspillent leur budget publicitaire en ligne. Contexte : Ma cible, ce sont des dirigeants de PME entre 10 et 50 salariés, secteur services B2B, qui dépensent entre 500 et 2000 € par mois en ads sans résultat clair. Format : Post de 150 mots maximum, avec une accroche forte sur la première ligne et un appel à l'action à la fin. Ton : Direct, un peu provocateur, mais pas arrogant. Pas de jargon marketing.
Compare ce prompt avec « Écris-moi un post LinkedIn sur la pub en ligne ». Le résultat n'a rien à voir.
Donner du contexte et des contraintes
Les cinq ingrédients sont le squelette. Mais c'est le contexte qui fait la vraie différence entre un prompt correct et un prompt excellent.
Le contexte, c'est tout ce que l'IA ne peut pas deviner
Tu veux un mail de prospection ? L'IA a besoin de savoir :
- Ce que tu vends
- À qui tu le vends
- Pourquoi cette personne devrait s'en soucier
- Ce que tu veux qu'elle fasse après avoir lu le mail
Tu veux un plan d'article ? L'IA a besoin de savoir :
- Pour quel blog
- Quel niveau de connaissance a le lecteur
- Quel objectif tu poursuis (trafic SEO, conversion, notoriété)
Plus tu donnes de contexte pertinent, moins tu auras de retouches à faire.
Les contraintes sont tes alliées
Beaucoup de débutants pensent que les contraintes limitent l'IA. C'est l'inverse. Les contraintes la guident.
Quelques exemples de contraintes utiles :
- Longueur : « Maximum 100 mots » ou « Entre 800 et 1000 mots »
- Interdictions : « N'utilise pas le mot "révolutionnaire" » ou « Pas de listes à puces »
- Structure imposée : « Commence par une anecdote, puis expose le problème, puis donne trois solutions »
- Audience : « Le lecteur n'a aucune connaissance technique » ou « Le lecteur est un expert comptable »
- Ce qu'il ne faut PAS faire : « Ne commence pas par "Dans un monde où…" »
Cette dernière catégorie est sous-estimée. Dire à l'IA ce que tu ne veux pas est souvent plus efficace que de décrire ce que tu veux.
Itérer au lieu de tout réécrire
Voici l'erreur la plus courante chez les débutants en prompt engineering : quand le résultat ne convient pas, ils effacent tout et recommencent de zéro avec un prompt complètement différent.
C'est une perte de temps.
La conversation est ton outil
ChatGPT, Claude et les autres sont des outils conversationnels. Ils gardent le fil de la discussion. Utilise ça.
Premier prompt → résultat à 60 %. Au lieu de tout réécrire :
« C'est bien, mais le ton est trop formel. Réécris avec un ton plus direct, comme si tu parlais à un collègue. »
« Raccourcis le deuxième paragraphe et ajoute un exemple concret. »
« Garde la structure mais remplace l'introduction par une question. »
Chaque itération affine le résultat. En trois ou quatre échanges, tu arrives souvent à quelque chose de très bon — bien mieux que ce que tu obtiendrais en réécrivant ton prompt cinq fois.
La règle des trois tours
En pratique, vise ce schéma :
- Tour 1 : prompt initial avec les cinq ingrédients. Tu obtiens une base.
- Tour 2 : tu corriges le ton, la longueur ou l'angle. Tu affines.
- Tour 3 : tu ajustes les détails. Tu peaufines.
Si après trois tours le résultat est encore loin de ce que tu veux, c'est ton prompt initial qui a un problème fondamental. Dans ce cas seulement, il est pertinent de repartir de zéro — mais avec un prompt plus précis, pas avec un prompt différent.
Sauvegarde tes bons prompts
Quand tu trouves un prompt qui fonctionne bien, copie-le quelque part. Un simple document texte suffit. Tu construis progressivement ta bibliothèque de prompts testés et approuvés.
C'est ça, le vrai prompt engineering au quotidien : pas de la science, de l'artisanat. Tu testes, tu ajustes, tu gardes ce qui marche.
Le garde-fou anti-invention
Il y a un problème que même un bon prompt ne résout pas automatiquement : l'IA invente des choses. Des chiffres, des sources, des citations, des faits. Dans le jargon, on appelle ça des « hallucinations ».
C'est un vrai risque, surtout si tu utilises l'IA pour produire du contenu factuel, des analyses ou des recommandations.
Comment limiter les inventions
Tu ne peux pas les éliminer complètement, mais tu peux les réduire drastiquement avec quelques techniques simples.
1. Dis-le explicitement dans ton prompt.
« Si tu n'es pas sûr d'une information, dis-le clairement au lieu d'inventer. »
« Ne cite aucune statistique dont tu ne peux pas indiquer la source. »
« Si tu ne sais pas, réponds "je ne sais pas". »
Ça paraît basique, mais ça change réellement le comportement de l'IA. Elle est entraînée à suivre les instructions — y compris l'instruction de reconnaître ses limites.
2. Fournis tes propres données.
Au lieu de demander « Donne-moi les chiffres du marché de la cybersécurité en France », colle tes données dans le prompt et demande à l'IA de les analyser, les reformuler ou les mettre en forme.
« Voici les chiffres de notre dernier trimestre : [données]. Rédige un résumé de 10 lignes pour le comité de direction. »
Quand l'IA travaille à partir de tes données, elle invente beaucoup moins.
3. Demande-lui de sourcer.
« Pour chaque affirmation, indique si c'est un fait vérifiable ou une opinion. »
Ce n'est pas infaillible, mais ça force l'IA à catégoriser ses propres réponses. Tu repères plus vite ce qui mérite vérification.
4. Vérifie toujours.
Aucune technique de prompt ne remplace ta relecture. L'IA est un outil de production, pas un oracle. Tout ce qu'elle produit doit passer par ton jugement avant d'être publié, envoyé ou utilisé.
La règle est simple : plus le sujet est sensible (juridique, médical, financier, factuel), plus ta vérification doit être rigoureuse.
En résumé
Écrire un bon prompt, ce n'est pas un talent inné. C'est une compétence qui s'apprend en cinq minutes et se perfectionne en pratiquant.
La méthode tient en quelques principes :
- Donne un rôle à l'IA pour cadrer sa réponse.
- Décris la tâche de manière explicite et concrète.
- Fournis le contexte que l'IA ne peut pas deviner.
- Impose un format pour obtenir un livrable directement utilisable.
- Précise le ton pour que le résultat sonne juste.
- Itère au lieu de tout réécrire à chaque fois.
- Pose des garde-fous contre les inventions.
La prochaine fois que tu obtiens une réponse médiocre, ne blâme pas l'outil. Relis ton prompt. La réponse au problème est presque toujours là.
Tu sais quoi utiliser : reste à le brancher sur ton business. Le diagnostic IA gratuit te dit quoi automatiser en premier. ai-prompt est un produit du studio de Sébastien Debollivier.
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